پرش به محتوا
خانه » هوش مصنوعی و اقتصادهای دیجیتال

هوش مصنوعی و اقتصادهای دیجیتال

اقتصادهای دیجیتال می‌ توانند ذره ذره ساخته شوند – و در حال ساخته شدن هستند – از پروژه‌ هایی برای آنلاین کردن یک سرویس دولتی خاص گرفته تا افزایش سرعت پهنای باند به سرویس اینترنت محلی و تقویت نوآوری و ساخت و استفاده از برنامه‌ های جدید.

ایجاد یک نقشه راه دقیق شامل مجموعه‌ ای از پروژه‌ های زیرساخت دیجیتال، برنامه‌ های آموزشی و تربیتی، مشوق‌ ها و ابتکارات دولتی، نقاط عطف، اهداف پنج ساله و نتایج مورد انتظار است.

پیشرفت به طور مداوم اندازه‌گیری می‌شود و تمام پروژه‌ها و ابتکارات نقشه راه برای حفظ ایجاد شغل پایدار و پیشرفت اجتماعی-اقتصادی هماهنگ می‌شوند. تحقیقات IDCA تخمین می‌زند که جهان تا سال 2030 به 100 میلیون شغل جدید مرتبط با فناوری اطلاعات نیاز دارد تا اقتصاد دیجیتال جهانی بتواند چالش‌های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کند.

توزیع این مشاغل با توجه به شرایط اجتماعی-اقتصادی فعلی در هر کشور متفاوت است و بر اساس دستیابی به هدف 2.5 درصد از جمعیت یک کشور در یک موقعیت فناوری اطلاعات است. این مشاغل شامل طیف وسیعی از مشاغل فناوری اطلاعات می‌شود: متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران شبکه، توسعه‌دهندگان، معماران، مدیریت و موقعیت‌های سطح C.

علاوه بر اهداف کلی، نقشه‌های راه می‌توانند شامل برنامه‌هایی برای توسعه استفاده از ابتکارات اینترنت اشیا در حمل و نقل عمومی و شبکه‌های هوشمند، پرداخت بدون تماس، فرآیندهای تولید پیشرفته، خدمات الکترونیکی دولتی و برنامه‌های تخصصی فین‌تک باشند که حول فرهنگ‌ها و نیازهای مردم در کشور خاص خود ساخته شده‌اند.

تحقیقات و فعالیت‌های IDCA برای دستیابی به پیشرفت واقعی در توسعه اقتصاد دیجیتال، سه گام اساسی را نشان می‌دهد که باید برداشته شود:

  • ایجاد زیرساخت دیجیتال کافی برای پشتیبانی از اقتصاد دیجیتال، در حالی که به شدت به چالش‌های پایداری و انرژی توجه می‌شود.
  • آموزش و تربیت افراد برای توسعه نیروی کار برابر با چالش‌های قرن بیست و یکم.
  • استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه‌ها و خدمات، در حالی که مسیری منحصر به فرد را در مراحل توسعه اقتصاد دیجیتال دنبال می‌کند. این فرآیند می‌تواند بخشی از یک حلقه بازخورد مثبت باشد، زیرا ایده‌ها جوانه می‌زنند و به برنامه‌ها و خدمات تبدیل می‌شوند و نیاز به مراکز داده، شبکه و دستگاه‌های بیشتر را توجیه می‌کنند، در حالی که نیاز به آموزش و پرورش کافی همچنان در همه جا وجود دارد.

ساخت مراکز داده بین 7 تا 12 میلیون دلار در هر مگاوات و 1 تا 2 میلیون دلار در هر مگاوات در سال برای بهره‌برداری هزینه دارد. این محدوده‌ ها نشان‌ دهنده صرفه‌ جویی به مقیاس در ساخت و ساز و تنوع گسترده در هزینه‌های برق در سراسر جهان است.

بنابراین یک مرکز داده 100 مگاواتی جدید در محدوده 1 میلیارد دلار برای ساخت و 100 میلیون دلار در سال برای بهره‌برداری هزینه خواهد داشت. برنامه‌هایی برای کارخانه‌های هوش مصنوعی در اندازه گیگاوات، این اعداد را 10 برابر یا بیشتر در نظر می‌گیرند.

کشورهای بسیار کمی وجود دارند که می‌توانند از مراکز داده در سطح بالا پشتیبانی کنند، همانطور که شرکت‌های (و دولت‌های) بسیار کمی وجود دارند که می‌توانند LLMها را توسعه دهند. در حال حاضر، ایالات متحده بیش از 40 درصد از ردپای مرکز داده جهانی جهان، چین 9 درصد و آلمان 7.5 درصد را در اختیار دارند. هند ۳.۲ درصد (در حال حاضر در کنار ژاپن و بریتانیا) را در اختیار دارد، اما برنامه‌هایی برای رشد سریع دارد.

۱۵ مرکز داده ملی برتر، بیش از ۸۰ درصد از مصرف مراکز داده جهان را تشکیل می‌دهند و ۴۰ کشور برتر، ۹۸ درصد از آن را به خود اختصاص می‌دهند. بیش از ۱۴۰ کشور وجود دارند که روی هم رفته به ۲ درصد باقی‌مانده بسنده می‌کنند.

دیدگاهتان را بنویسید