چالش ها و فرصت های انرژی با هوش مصنوعی:
چالش های انرژی
- باید شبکه های انرژی پیچیده و پویا را مدیریت کند، ثبات را تضمین کند و از قطعی برق جلوگیری کند.
- ادغام با منابع انرژی تجدید پذیر. زیرساخت هوش مصنوعی باید با ورودی های نوسانی از منابع انرژی تجدید پذیر مانند باد و خورشید که نیاز به تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده پیچیده دارند، سازگار باشد.
- نگهداری پیش بینی کننده برای زیر ساخت انرژی. ساخت زیرساخت هوش مصنوعی برای پشتیبانی از نگهداری پیش بینی کننده در شبکه های گسترده انرژی، کاهش زمان خرابی و هزینه های عملیاتی.
- امنیت سایبری . با افزایش ارتباط سیستم های انرژی، محافظت از زیر ساخت های حیاتی در برابر تهدیدات سایبری پیچیده تر در سال 2025 بسیار مهم خواهد بود.
فرصت ها
- پیاده سازی شبکه هوشمند. توسعه زیر ساخت های مبتنی بر هوش مصنوعی که از ایجاد شبکه های هوشمند، بهبود بهره وری توزیع انرژی و قابلیت اطمینان پشتیبانی می کند.
- بهینه سازی مصرف انرژی. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی در بخش های صنعتی و مسکونی، کاهش هزینه ها و بهبود پایداری.
- مدیریت انرژی تجدید پذیر. استفاده از زیرساخت هوش مصنوعی برای بهینه سازی تولید، ذخیره سازی و توزیع انرژی تجدید پذیر، و در نتیجه، افزایش پایداری و گستردگی آن.
- واکنش به بلایای طبیعی پیشرفته با هوش مصنوعی. پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی که زیرساخت های انرژی را بهبود می بخشند، واکنش به بلایای طبیعی و بازیابی، انعطاف پذیری در برابر بلایای طبیعی و مصنوعی را تضمین می کنند.
- توسعه انرژی هم جوشی. پشتیبانی از شبیه سازی های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحقیقات انرژی هم جوشی، تسریع مسیر دستیابی به انرژی هم جوشی تجاری و رسیدگی به نیازهای انرژی بلند مدت.
منبع: IDC