هوش مصنوعی و اقتصادهای دیجیتال:
چالشهای تولید
- ادغام با دستگاههای اینترنت اشیا. با رواج بیشتر تولید هوشمند، ادغام زیرساخت هوش مصنوعی با مجموعهای رو به رشد از دستگاههای اینترنت اشیا حیاتی اما پیچیده است و نیاز به راهحلهای قوی برای اتصال و مدیریت دادهها دارد.
- پردازش بلادرنگ. نیاز به تصمیمگیری بلادرنگ در سطح تولید، نیازمند زیرساخت هوش مصنوعی است که بتواند دادهها را به صورت آنی پردازش کند.
- نگهداری پیشبینیکننده. اطمینان از اینکه زیرساخت هوش مصنوعی میتواند با پردازش مقادیر زیادی از دادههای حسگر، از نگهداری پیشبینیکننده پشتیبانی کند تا خرابی تجهیزات را پیشبینی کرده و زمان آماده به کار را بهینه کند.
- مصرف انرژی. مدیریت تقاضای انرژی فرآیندهای تولید مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه با سختگیرانهتر شدن اهداف پایداری/ESG در سال 2024، یک نگرانی رو به رشد است.
فرصتها
- ارخانههای هوشمند. توسعه زیرساختهای شناختی که امکان اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، بهبود کارایی، کاهش ضایعات و افزایش کیفیت تولید را فراهم میکند.
- دوقلوهای دیجیتال. پشتیبانی از ایجاد و استفاده از دوقلوهای دیجیتال برای شبیهسازی بلادرنگ و بهینهسازی فرآیندهای تولید
- بهینهسازی زنجیره تأمین. استفاده از زیرساخت هوش مصنوعی برای بهینهسازی زنجیرههای تأمین جهانی، تضمین تابآوری و کارایی در بحبوحه اختلالات.
- سیستمهای تولید خودکار. ایجاد زیرساختهایی که از خطوط تولید کاملاً خودکار پشتیبانی میکنند و قادر به بهینهسازی خودکار و سازگاری با الزامات در حال تغییر هستند
منبع: IDC